🏗️ Enterprise AI Gateway Architecture
Proposta de arquitetura robusta para gestão de LLMs com foco comercial.
graph TD
subgraph "Client Layer"
A[Agente de IA / Aplicação] -->|Requisição + API Key| B
end
subgraph "Identity Layer (IdP)"
C[Gestor de Identidade]
end
subgraph "Gateway Layer"
B[API Gateway] -->|1. Introspection| C
B -->|2. Get Secret Key| D[(Cofre de Segredos)]
B -->|3. Injetar Auth & Rotação| E[Serviço Orquestrador de IA]
end
subgraph "AI Providers"
E -->|Provedor A| F[LLM Engine 1]
E -->|Provedor B| G[LLM Engine 2]
E -->|Provedor C| H[LLM Engine 3]
end
subgraph "Observability"
B -->|Logs & Quotas| I[(Analytics Data Store)]
end
🛠️ Componentes Detalhados
1. Gestor de Identidade (IdP)
Gerencia o ciclo de vida das credenciais. O usuário gera sua API Key aqui. O Gateway valida se a chave é ativa e qual o "tier" de acesso do cliente.
2. API Gateway
Atua como o ponto único de entrada. Faz o roteamento inteligente, controle de tráfego (rate limiting) e auditoria.
3. Serviço Orquestrador de IA
Responsável por conhecer as credenciais reais dos provedores e aplicar a lógica de Model Rotation. Ele abstrai a complexidade da comunicação com os engines de IA.
4. Analytics Data Store
Controla em tempo real o consumo de recursos, permitindo monitoramento de performance e gestão de cotas por usuário.
Criado por Antigravity 🥟🦾 para Mestre Lobo